Компания Isomorphic Labs — спин-офф Alphabet, основанный главой Google DeepMind Демисом Хассабисом, — привлекла $2,1 млрд в рамках раунда B для развития своей платформы ИИ-разработки лекарств. Общий объём внешнего финансирования проекта достиг примерно $2,6 млрд.
Фактически рынок делает ставку на то, что Isomorphic может стать для фармацевтики тем же, чем OpenAI стала для генеративного ИИ.
Проект особенно важен потому, что его ядро выросло из AlphaFold — системы предсказания структуры белков, за которую Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии 2024 года. Но теперь компания делает следующий шаг: вместо анализа уже существующих белков она пытается научить ИИ полноценно проектировать новые лекарства.
В феврале Isomorphic опубликовала технический отчёт о своей новой платформе IsoDDE (Isomorphic Labs Drug Design Engine). Внутри индустрии её уже неофициально называют «AlphaFold 4».
Согласно опубликованным тестам, система значительно превосходит AlphaFold 3 в самых сложных задачах молекулярного моделирования. На бенчмарке Runs N' Poses, который оценивает способность модели работать с новыми белковыми карманами и лигандами (вещества в составе комплексного соединения), IsoDDE более чем вдвое превзошла AlphaFold 3 на наиболее трудных кейсах.
Особенно заметен разрыв в моделировании взаимодействий антител и антигенов — одной из ключевых проблем современной фармакологии. Здесь IsoDDE достигла точности около 76% против 48% у AlphaFold 3.
Но главное изменение — не только в качестве модели, а в стратегии. Если AlphaFold 1 и AlphaFold 2 были опубликованы открыто, а AlphaFold 3 хотя бы сопровождалась научной публикацией, то IsoDDE полностью закрыта. Компания прямо называет её «новым рубежом за пределами».
Это отражает общий тренд всей индустрии: по мере превращения моделей в коммерчески критическую инфраструктуру открытость исчезает. OpenAI и Anthropic давно работают в закрытом режиме, Gemini остаётся проприетарной системой Google, а теперь тот же путь проходит и научный ИИ.
Для исследовательского сообщества это создаёт серьёзную проблему. Open-source проекты вроде Boltz-2, Chai-1, OpenFold3 или RoseTTAFold All-Atom уже научились догонять AlphaFold 3, но IsoDDE снова сдвинула планку. По данным Nature, многие независимые исследователи теперь буквально «пытаются угадать», как устроены новые алгоритмы Isomorphic.
При этом компания ещё не вывела ни одного препарата в клинику. На Всемирном экономическом форуме в Давосе Демис Хассабис перенёс сроки первых клинических испытаний с конца 2025-го на конец 2026 года. Ни один пациент ещё не получал лекарство, полностью разработанное системой Isomorphic.
Тем не менее компания уже ведёт 17 программ разработки препаратов в областях онкологии, иммунологии и сердечно-сосудистых заболеваний. Дополнительную устойчивость бизнесу дают партнёрства с Novartis, Eli Lilly и Johnson & Johnson.
Привлечённые средства пойдут на развитие IsoDDE, расширение внутренних терапевтических программ и масштабирование команд в Лондоне, Кембридже и Лозанне.
Сам Хассабис продолжает формулировать задачу максимально амбициозно. На WEF 2026 он заявил, что цель компании — «решить все болезни». Теперь эта формулировка повторяется и в пресс-релизе Isomorphic Labs.
Для современной ИИ-индустрии подобная риторика необычна даже на фоне громких заявлений OpenAI или Anthropic. Но ставка инвесторов показывает: рынок всё больше воспринимает генеративный ИИ не как инструмент для чат-ботов, а как платформу для перестройки фундаментальных отраслей — от химии до медицины.
