Команда Сбербанка представила новое поколение нейросетевых моделей GigaChat. Как рассказали в пресс-службе, весь модельный ряд GigaChat 2.0 получил значительный апгрейд, что позволяет быстрее и качественнее решать текущие задачи и реализовывать масштабные проекты.
По словам разработчиков, GigaChat 2 Max стала мощнее и уверенно опережает многие зарубежные аналоги в задачах на русском языке. В Сбере пояснили:
По данным бенчмарка MERA для русского языка, модель Сбера GigaChat 2 Max занимает первое место среди ИИ-моделей, а в международных бенчмарках обновлённый модельный ряд превосходит по многим показателям GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5.
GigaChat 2 Pro демонстрирует качество на уровне предыдущей версии Max и справляется с задачами, в которых «важны креатив и точность». При этом сама модель менее требовательна к ресурсам. GigaChat 2 Lite — базовая модель для решения лёгких задач — по качеству сопоставима с предыдущей версией Pro, с ней можно быстрее решать сложные задачи. Пользователи сохраняют доступ к моделям первого поколения и могут протестировать GigaChat 2.0, прежде чем перейти на новое поколение.
Обновлено. Пресс-служба Яндекса добавила уточняющий комментарий:
Яндекс не участвует в открытом бенчмарке MERA. В бенчмарке можно затачивать модели под определенные метрики, что не всегда показывает их реальное качество и универсальность. В компании используют другие популярные бенчмарки: MMLU, IFEval и др. Недавно Яндекс представил семейство моделей YandexGPT 5 с мощной моделью Pro. По результатам международных тестов и их адаптаций для русского языка, новая модель Яндекса вплотную приблизилась к GPT-4o, а в ряде задач — не уступает или превосходит её по качеству, например в математике и написании кода.