Глубокое обучение нейронных сетей вышло на передний план среди технологий искусственного интеллекта. Учитывая интерес к этой области, аналитики Tractica взялись спрогнозировать развитие рынка соответствующих аппаратных средств. Сейчас основную нагрузку в системах для глубокого обучения несут универсальные центральные процессоры (CPU) и графические ускорители (GPU), но более эффективными для решения этой задачи могут быть специализированные решения, такие, как программируемые вентильные матрицы (FPGA) и заказные микросхемы (ASIC).
.jpg)
По прогнозу Tractica, поставки всех видов процессоров для глубокого обучения, составившие в прошлом году 863 000 штук, к 2025 году увеличатся до 41,2 млн штук. В денежном выражении рынок вырастет с 513 млн долларов до 12,2 млрд долларов, что соответствует среднегодовому росту на 42,2%.
Источник: Tractica