Дроны и статистика: новый подход к подсчету диких животных
Создана новая методология для более точного определения диких животных, которая занимается данными беспилотных летательных аппаратов и комплексным статистическим анализом. Разработка, проведенная специалистами из Университета Флориды совместно с Обществом охраны дикой природы (WCS), позволяет получить достоверные данные о ведущей в мире индустрии гигантских южноамериканских речных черепах. Согласно исследованию, опубликованному в журнале «Прикладная экология», новый подход решает ключевую проблему неточности традиционных методов учета.
Проблема стандартного подсчета по ортофотопланам — разработанным композитным снимкам с дронов — заключается в том, что он не следит за постоянным передвижением животных. Это приводит к серьезным погрешностям: проявления особей могут быть посчитаны многократно, в то время как другие, временно отсутствующие в кадре, остаются неучтенными. полученные неточности мешают адекватно оценить состояние изменения и эффективность природоохранных мер.
Для апробации нового метода был проведен масштабный полевой эксперимент на реке Гуапоре в бассейне Амазонки. Ученые несли безопасные белые метки на панцири 1187 речных черепах. В течение 12-дневного периода он выполнял регулярные полеты над местами проживания, производя тысячи кадров. На основе этих изображений была создана сложная вероятностная модель, которая учитывала не только присутствие черепах, но и их перемещение, поведение (гнездование или ходьба), а также вероятности обнаружения метки.
Результаты показали разницу в точности. Наземные наблюдатели насчитали около 16 000 черепах. Простой анализ ортофотопланов без статистических поправок дал крайне низкую цифру в 79 000 черепах. Новая методика с рассмотрением исследования позволила получить наиболее реалистичную оценку измерения — примерно 41 000 черепах. Авторы подчеркивают, что разработанная технология является универсальным прибором, который может быть адаптирован для других видов животных, и планируют расширение её применения.
Источник: ScienceDaily





0 комментариев
Добавить комментарий