Прорыв Google? Квантовый чип Sycamore демонстрирует превосходство в выборке случайных схем (RCS)

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

Мир квантовой механики полон тайн и парадоксов, которые интригуют и завораживают ученых уже более века. Одним из самых загадочных явлений является квантовая запутанность, когда две или более частицы становятся неразрывно связаны, независимо от расстояния между ними. Но как эта странная особенность микромира может помочь нам создать мощные квантовые компьютеры, способные решать задачи, недоступные даже самым современным суперкомпьютерам?

Ученые из Google в своей новой работе, опубликованной в журнале Nature, исследовали, как шум, неизбежный спутник квантовых систем, влияет на сложность вычислений, проводимых на квантовых процессорах. Они обнаружили, что шум, подобно скульптору, формирует ландшафт квантовых вычислений, создавая области хаоса и порядка, разделенные тонкими границами фазовых переходов.

Квантовый чип Google, вольная интерпретация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com
Случайные квантовые схемы: испытание на прочность

В качестве инструмента для исследования ученые использовали так называемые случайные квантовые схемы (RCS). Представьте себе сложную сеть переплетенных проводов, по которым текут не электрические токи, а квантовые биты — кубиты. В RCS кубиты подвергаются серии случайных квантовых операций, подобно шарикам, хаотично блуждающим по лабиринту.

Оказывается, сложность моделирования подобных схем на классическом компьютере экспоненциально возрастает с увеличением числа кубитов и глубины схемы (количества операций). Это свойство делает RCS идеальной площадкой для демонстрации «квантового превосходства» — способности квантовых компьютеров решать задачи, недоступные классическим аналогам.

Один фазовый переход происходит между концентрированным распределением битовых строк на выходе из RCS при малом числе циклов и широким или антиконцентрированным распределением. Второй фазовый переход происходит в зашумленной системе. Достаточно сильная ошибка на цикл вызывает фазовый переход от режима, когда корреляции распространяются на всю систему, к режиму, когда система может быть приблизительно представлена произведением нескольких некоррелированных подсистем.
Автор: Morvan, A., Villalonga, B., Mi, X. et al. Phase transitions in random circuit sampling. Nature 634, 328-333 (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-07998-6 CC-BY 4.0 Источник: www.nature.com
Две стороны медали: шум как враг и союзник

Но есть и обратная сторона медали: шум, возникающий из-за несовершенства квантовых устройств, способен разрушать хрупкие квантовые корреляции, лежащие в основе сложности RCS. Ученые обнаружили, что в зависимости от уровня шума, квантовая система может находиться в двух различных фазах.

В фазе сильного шума квантовые корреляции разрушаются, и система становится «уязвимой» для классического моделирования. Другими словами, сложная квантовая задача превращается в набор простых, которые можно решить на обычном компьютере.

Однако, если уровень шума достаточно низок, система переходит в фазу слабого шума, где квантовые корреляции охватывают всю систему, делая ее вычислительно сложной и недоступной для классического моделирования.

a-d, При малом количестве циклов XEB растет с увеличением размера системы. В бесшумном устройстве XEB сходится к 1 с ростом числа циклов. В присутствии шума XEB становится оценкой достоверности системы. a, b, Мы экспериментально наблюдали динамический фазовый переход при фиксированном числе циклов между этими двумя режимами в одном (a) и двух измерениях (b). В случайных цепях используются случайные одноквабитные затворы Хаара и iSWAP-подобный затвор в качестве запутывающего устройства. c, d, Мы экспериментально проверили фазовый переход, вызванный шумом, используя модель слабой связи (см. основной текст), где слабая связь применяется каждые 12 циклов (дискретный набор затворов; см. основной текст). c, Два различных режима. В режиме слабого шума XEB сходится к достоверности, в то время как в режиме сильного шума XEB остается выше, чем предсказывает модель цифровых ошибок. d. Мы индуцировали ошибки для сканирования перехода из одного режима в другой.
Автор: Morvan, A., Villalonga, B., Mi, X. et al. Phase transitions in random circuit sampling. Nature 634, 328-333 (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-07998-6 CC-BY 4.0 Источник: www.nature.com
Фазовые переходы: нащупывая границу хаоса

Граница между этими двумя фазами представляет собой фазовый переход, подобный переходу воды из жидкого состояния в твердое. Ученые обнаружили, что положение этого перехода зависит не только от уровня шума, но и от архитектуры квантовой схемы.

Например, в схемах с «слабыми связями», где группы кубитов взаимодействуют между собой реже, переход в фазу слабого шума происходит при более высоком уровне шума. Это открытие может помочь инженерам создавать более устойчивые к шуму квантовые процессоры.

Квантовый процессор Sycamore: за гранью классических возможностей

Чтобы продемонстрировать «квантовое превосходство» в фазе слабого шума, ученые провели эксперимент на 67-кубитном процессоре Sycamore. Они использовали схему с 32 циклами операций и достигли уровня достоверности 0.1%.

Оценка сложности моделирования этой схемы на классическом компьютере показала, что даже с использованием самых современных суперкомпьютеров и алгоритмов, это займет тысячи лет.

a, Проверка достоверности RCS с помощью логарифмического XEB. Полное устройство разделено на два (зеленый) или три (синий) патча для оценки точности XEB при скромных вычислительных затратах. Мы использовали дискретный набор однокубитных затворов, выбранных случайным образом из ZpX1/2Z-p с p ∈ {-1, -3/4, -1/2, …, 3/4}. Для каждого числа циклов было отобрано 20 экземпляров схемы по 100 000 выстрелов в каждом. Сплошные линии показывают XEB, оцененный по цифровой модели ошибок. b, Проверка достоверности RCS с помощью эха Лошмидта. Инверсия осуществлялась путем перевертывания схемы и вставки одноэквибитных затворов. В этом случае количество циклов эха Лошмидта удваивается. c, Временная сложность оценивается как функция от количества кубитов и количества циклов для набора схем. В качестве рабочего определения временной сложности мы использовали количество FLOP, необходимое для вычисления вероятности одной битовой строки при отсутствии ограничений на память. Сплошная линия показывает глубину, на которой корреляции распространяются на все устройство, а количество FLOPs с глубиной переходит от экспоненциального к полиномиальному. d, Эволюция временной сложности экспериментов RCS. Пунктирная линия представляет собой дважды экспоненциальный рост в качестве ориентира для глаза.
Автор: Morvan, A., Villalonga, B., Mi, X. et al. Phase transitions in random circuit sampling. Nature 634, 328-333 (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-07998-6 CC-BY 4.0 Источник: www.nature.com
Взгляд в будущее: квантовые технологии на пороге новой эры

Результаты исследования демонстрируют, что несмотря на неизбежный шум, квантовые компьютеры способны выполнять вычисления, недоступные классическим аналогам. Понимание фазовых переходов, вызванных шумом, открывает путь к созданию более устойчивых и мощных квантовых процессоров.

Мы стоим на пороге новой эры квантовых технологий, которые обещают революционизировать многие области науки и техники, от медицины и материаловедения до искусственного интеллекта и криптографии.

И хотя путь к созданию полноценного квантового компьютера еще долог и тернист, результаты исследования Google — это важный шаг на пути к реализации этой амбициозной цели.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Блики от неизвестных объектов на орбите найдены на фото докосмической эры: что это может быть?

До 4 октября 1957 года, когда на околоземную орбиту был выведен первый искусственный аппарат «Спутник-1», космическое пространство вокруг нашей планеты должно было оставаться абсолютно пустым....

Самое большое природное зеркало в мире: солончак Уюни

Мечтали пройтись по облакам? В таком случае самое время собирать чемоданы и строить маршрут в Боливию. Ведь именно здесь раскинулось огромное зеркало, сотворенное самой природой. В сезон дождей...

С каждым годом мы произносим на 120 000 слов меньше: как автоматизация быта лишает нас живого общения

Современная жизнь в крупных городах выстроена так, чтобы свести к минимуму необходимость общения с посторонними людьми. Технологии избавили нас от множества мелких бытовых разговоров. Чтобы...

Обзор бюджетного лазерного дальномера MiLESEEY S2

При проведении ремонта или заказе мебели приходится делать множество замеров, включая труднодоступные места. Сегодня рассмотрим компактный лазерный дальномер MiLESEEY S2. Это недорогой и лёгкий...

Обзор KICKPI KP2: сертифицированная Google TV приставка в формате стика

KICKPI KP2 это компактная приставка в формате стика на лицензионной системе Google TV 14, которая прошла сертификацию и получила DRM Widevine L1. Модель ориентирована на официальные потоковые...

Фонарик в смартфоне больше не включаю: обзор мини-фонаря Sofirn SC13

Сколько раз видел как люди ночью светили себе на темных тропинках чахлым фонариком, встроенным в смартфон. Эффективности от этого совсем не много, еще смартфон садится и есть риск его уронить в...