Ваш мозг светится прямо сейчас. Что такое фотоэнцефалография и зачем она нужна?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

Идея о «лампочке, загорающейся в голове» в момент озарения, давно стала избитой метафорой. Но что, если это не просто красивый образ? Недавнее исследование канадских учёных показывает: наш мозг действительно испускает свет. Это не мистика и не научная фантастика, а реальный физический процесс, который открывает совершенно новый способ заглянуть в тайны нашего сознания.

Не просто метафора: что такое фотоны в голове?

Давайте сразу проясним: речь не идёт о том, что ваша голова может работать как фонарик. Свечение, о котором говорят исследователи из Университета Алгомы под руководством Хейли Кейси, невероятно слабое. Оно называется сверхслабой фотонной эмиссией (СФЭ) и невидимо для человеческого глаза.

Иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com

Но откуда оно берётся?

Представьте, что наш мозг — это гигантский, невероятно сложный биохимический завод, работающий 24/7. Каждая мысль, каждое воспоминание, каждое движение требует энергии. Эта энергия производится в ходе метаболических процессов, в частности, окисления. В ходе этих реакций электроны переходят с одного энергетического уровня на другой, и иногда при этом «теряют» частичку энергии, которая высвобождается в виде фотона — частицы света.

По сути, СФЭ — это своего рода микроскопический «выхлоп» от интенсивной работы наших нейронов. Это не целенаправленный процесс, как у светлячков или глубоководных рыб. Те используют биолюминесценцию — сложные химические реакции с веществом люциферином, чтобы светиться для общения или охоты. Свечение нашего мозга — это побочный продукт жизнедеятельности, но, как оказалось, невероятно информативный.

Увидеть невидимое: как поймать свечение мысли?

Основная сложность заключалась в том, чтобы зафиксировать этот призрачный свет. Он настолько слаб, что его легко заглушает любой фоновый шум — тепловое излучение тела, космические лучи, случайные фотоны. Чтобы решить эту задачу, команда Кейси разработала новый метод — фотоэнцефалографию.

В чём его суть? Испытуемого помещали в абсолютно тёмное помещение и надевали на него специальную шапочку. На ней, помимо стандартных электродов для ЭЭГ (которые измеряют электрическую активность мозга), были установлены фотоэлектронные умножители. Это сверхчувствительные детекторы, способные уловить и усилить сигнал даже от одного-единственного фотона.

(A) Участники спокойно сидели в затемненной камере с ПМТ, расположенными над областями головы, совпадающими с электродами КЭЭГ над левой затылочной (O) или правой височной (T) долями. Фоновые (В) ВНО также записывались примерно на 45 см впереди и 15 см сбоку от головы, при этом диафрагма была направлена на соседнюю стену, в сторону от участника. (B) Одновременные записи количества фотонов ПМТ и микровольтовых колебаний ЭЭГ были собраны, пока участник отдыхал с открытыми или закрытыми глазами, во время периодов тишины и воздействия повторяющейся слуховой стимуляции. (C) Представлены репрезентативные трассы (Log10 фотонов/сек) для L затылочной (желтый), R височной (зеленый) и фоновой (черный) ПМТ-записей за 10-минутный период записи (горизонтальная ось: образцы или время, неявно). Изображения созданы с помощью программы BioRender.
Автор: Casey, Hayley et al. Источник: www.cell.com

Главное преимущество этого метода — его полная неинвазивность и пассивность. Такие технологии, как МРТ или ПЭТ, сами по себе могут влиять на мозг, создавая сильные магнитные поля или требуя введения радиоактивных изотопов. Они как бы «спрашивают» мозг, что он делает. Фотоэнцефалография же просто «слушает». Она не вмешивается в естественные процессы, а лишь регистрирует их побочный световой след, что позволяет получить максимально чистые данные.

(A) Нормализованное (красный: макс; зеленый: мин) количество ВНО с течением времени. Каждая строка представляет собой отдельный след ВНО; первая буква (B, O, T) означает тип ЧМТ (фоновая, затылочная, височная; черная, оранжевая, зеленая соответственно), а номер — идентификатор субъекта. Дендрограмма была рассчитана с использованием корреляции в качестве метрики расстояния и среднего значения в качестве метода связи. (B) Среднее (квадрат) и индивидуальное (серые круги) парное расстояние, КВ и энтропия, рассчитанные по всем следам ВНО. (C и D) Средние (квадратные) и индивидуальные значения CV и энтропии в пределах ВМТ по задаче (вверху) или в пределах задачи по ВМТ (внизу). Среднее +- SD. Все звездочки обозначают p < 0,001. Статистика: обобщенные линейные модели смешанных эффектов. Черный: Фон; оранжевый: Затылочная; зеленый: Темпоральный.
Автор: Casey, Hayley et al. Источник: www.cell.com
От шума к сигналу: первые результаты эксперимента

Чтобы доказать, что улавливаемый свет — это действительно сигнал от мозга, а не случайный шум, учёные провели изящный эксперимент. Они сосредоточились на двух областях: левой затылочной доле (отвечает за обработку визуальной информации) и правой височной доле (участвует в запоминании музыки и невербальных данных).

Людей просили выполнять простые задачи: открывать и закрывать глаза, слушать музыку. И результаты оказались поразительными.

Во-первых, световые сигналы от мозга имели уникальную «подпись» — определённую частоту, которая чётко отличала их от фонового шума. Во-вторых, интенсивность свечения менялась в зависимости от задачи и состояния человека. Например, активность в затылочной доле была иной, когда глаза были открыты, по сравнению с тем, когда они были закрыты. Более того, эти световые всплески точно совпадали по времени с изменениями, которые регистрировал аппарат ЭЭГ. Это стало неопровержимым доказательством: учёные действительно видели свет, порождённый мыслью.

(A) Репрезентативные сырые подсчеты UPE для всей трассы (черный) или последних 10 с в конце каждой задачи (синий). (B) Слева: рабочий процесс для классификации сегментов как стационарных (зеленый) или нестационарных (красный). Справа: процентное соотношение стационарных и нестационарных сегментов для нулевой гипотезы и каждой ВМТ. (C) Аллювиальный график (вверху) и репрезентативные трассы (внизу), иллюстрирующие изменения следующих категориальных переменных: сегмент был однородным (да/нет), относительный счет между задачами EO (синяя линия) и EC (красная линия) изменился или нет после музыкальной задачи. Среди возможных тенденций (относительное изменение между EO и EC до и после музыки) было обнаружено семь комбинаций исходных значений ВНО (сверху вниз): ЭО < ЭК до и после музыки, ЭО > ЭК до и после музыки, ЭО = ЭК до и ЭО > ЭК после музыки, ЭО = ЭК до и ЭО < ЭК после музыки, ЭО < ЭК до и ЭО > ЭК после музыки, ЭО > ЭК до и ЭО = ЭК после музыки, ЭО > ЭК до и ЭО < ЭК после музыки. (D) Средние (квадрат, черный) и индивидуальные (круг, серый) нормализованные изменения ВНО в условиях ЭО/ЭК до и после музыки на всех ПМТ. Зеленым и красным заштрихована область, ограничивающая точки, которые считались переменными (а именно, изменение было больше 0,009) или равномерными, соответственно. (E) Вверху: процент однородных/неоднородных сегментов для нулевой гипотезы и каждой ЧМТ. Внизу: процентное соотношение затронутых/незатронутых относительных количеств ВНО до и после музыки в соответствии с нулевой гипотезой и каждой ЧВМ. Среднее +- SD. Статистика: обобщенные линейные модели смешанных эффектов. Черный: Фон; оранжевый: Затылочная; зеленый: Височная.
Автор: Casey, Hayley et al. Источник: www.cell.com
Хрустальный шар для невролога? Будущее фотоэнцефалографии

Пока что фотоэнцефалография — это сложная экспериментальная технология. Она не заменит МРТ в ближайшие годы. Но её потенциал огромен.

Поскольку СФЭ напрямую связаны с метаболизмом и уровнем окислительного стресса (процесса повреждения клеток), они могут стать уникальным диагностическим маркером. Представьте себе инструмент, который может:

  • Обнаружить опухоль мозга на самой ранней стадии. Раковые клетки имеют аномально высокий уровень метаболизма, а значит, должны «светиться» ярче.
  • Диагностировать нейродегенеративные заболевания. Такие болезни, как Альцгеймер или Паркинсон, связаны с гибелью нейронов и нарушением метаболических процессов.
  • Оценить степень черепно-мозговой травмы. По изменению светового сигнала можно было бы понять, насколько сильно пострадали клетки мозга.

Это исследование — не просто любопытный научный факт. Оно открывает принципиально новое окно для наблюдения за работой самого сложного объекта во Вселенной. Раньше мы могли измерять электрические поля мозга (ЭЭГ) или его кровоток (фМРТ). Теперь мы учимся читать его световую летопись — пассивный, но честный рассказ о его внутреннем состоянии. И возможно, однажды этот тихий свет разума поможет нам пролить свет на самые тёмные загадки болезней мозга.

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Эпоха видеомагнитофонов и видеокассет: история, прокаты и популярные фильмы

Я до сих пор помню тот день, когда впервые увидел видеомагнитофон. Это было где-то в начале 90-х, когда новые технологии постепенно проникали в дома обычных людей. До этого телевизор показывал...

✦ ИИ  Миф о розовом молоке: разбираемся в химии «красного пота» бегемотов и настоящем цвете молока зебр

Разрушаем миф о розовом молоке бегемотов. Дело не в молоке, а в особом красном секрете кожи. А вот у зебр молоко действительно необычного цвета, но совсем по другой, более интересной причине.

Почему ChatGPT никогда не обретет разум: как метаболические ограничения создали человеческое сознание

Глядя на успех новых больших языковых моделей, таких как ChatGPT, невольно начинаешь верить, что искусственный интеллект, достигший человеческого уровня качества обработки информации, непременно...

30 километров льда на спутнике Европа: изоляция океана снижает вероятность найти жизнь

Европа — один из главных кандидатов на звание колыбели внеземной жизни. Этот спутник Юпитера скрывает под своей поверхностью глобальный соленый океан, объем воды в котором превышает...

Почему сердце слева, а печень справа? Найден клеточный механизм, отвечающий за асимметрию тела

Природа не терпит идеальной симметрии: ваше сердце слева, печень справа, а ДНК закручена в двойную спираль. На макроскопическом уровне это проявляется в расположении внутренних органов: сердце...

Распознавание рисунка вен кисти против дактилоскопии: физические принципы и преимущества ИК-идентификации

Распознавание по внешним признакам — отпечаткам пальцев или чертам лица — постепенно достигает своего технологического предела. Проблема традиционных методов в том, что рельеф...