Учёные разработали технологию выявления дипфейков по световому коду

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Исследователи из Корнельского университета под руководством профессора Эйба Дэвиса создали новую технологию для проверки подлинности видеозаписей, получившую название «освещение с шумовым кодированием» (NCI). Технология позволяет выявлять дипфейки и другие формы видеоманипуляции путём внедрения невидимых для человеческого глаза водяных знаков непосредственно через освещение на месте съёмки.


Система NCI работает за счёт добавления закодированного мерцания к источникам света в кадре. Это мерцание представляет собой микроскопические колебания яркости, которые не воспринимаются человеческим зрением, но могут быть обнаружены специальными алгоритмами. Технология применима к различным источникам освещения: от фоновых ламп в помещениях до компьютерных экранов и профессиональных фотоламп.

Автор: Срианг Хок/Корнеллский университет Источник: newatlas.com

Внедрение кода может осуществляться напрямую через программируемые источники света или с помощью компактных чипов размером с почтовую марку, которые устанавливаются на автономные осветительные приборы. При проверке подлинности алгоритм с ключом к коду создаёт собственную версию видео с низким разрешением и временной меткой.

Если видео не подвергалось манипуляциям, обе версии будут визуально совпадать. При наличии цифровой обработки в сгенерированной версии появятся заметные расхождения: затемнённые участки или полное искажение изображения. Для повышения защиты система позволяет программировать разные источники света с уникальными кодами NCI.

Профессор Дэвис отмечает, что даже если злоумышленник знает о применении технологии и сумеет вычислить коды, ему придётся подделывать каждое видео с кодом по отдельности, обеспечивая соответствие всех подделок между собой, что значительно усложняет задачу создания убедительных дипфейков.

Разработка представляет значительный прорыв в области аутентификации видеоматериалов, поскольку, в отличие от существующих решений, не требует специально адаптированных камер и может применяться к видео, снятому на любое устройство.

Читайте также

Новости

Публикации