Ученые смогли «пересмотреть» видео из памяти мышей через активность их мозга

Исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL) разработали алгоритм, способный восстанавливать видеоряд на основе активности нейронов зрительной коры грызунов. Согласно статье в журнале eLife, система анализирует электрические импульсы отдельных клеток и буквально попиксельно воссоздает изображение, которое видел подопытный объект.

В ходе экспериментов нейробиологи использовали динамическую модель кодирования, которая учитывает не только работу мозга, но и поведение мыши — скорость бега и диаметр зрачков. Ученые применили метод «базовой линии», рассчитывая разницу в активности нейронов между просмотром ролика и пустым серым экраном.

Как сообщают авторы работы, точность реконструкции десятисекундных клипов значительно выросла. Исследователям удалось достичь коэффициента корреляции 0,569 между оригиналом и восстановленным видео, что почти вдвое превышает результаты прошлых тестов. Чем больше данных с отдельных нейронов удавалось собрать, тем четче становилась картинка.

По словам соавтора исследования Джоэла Бауэра (Joel Bauer), основной целью проекта является изучение того, как мозг интерпретирует и искажает визуальную информацию. Ученый отмечает, что внутреннее представление о мире не является копией реальности, а представляет собой «обработанную» мозгом версию сенсорных данных.

В будущем команда планирует сосредоточиться на повышении разрешения и детализации получаемой картинки. Несмотря на этические опасения по поводу возможного «чтения мыслей», исследователи подчеркивают фундаментальный характер работы для понимания механизмов зрения.