Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
DeepSeek пользуется ресурсами хедж-фонда High-Flyer бесплатно, так как учредители одни и те же. Но цены общего владения и кап… вложений на порядок ниже -10 000 чипов H100 стоили High-Flyer 140 миллионов. Видимо 10 000 Nvidia H800 стоят примерно столько же. То есть железо для ИИ стоит не 1,6 млрд долларов (как общая стоимость активов High-Flyer ), а около 280 млн. долл. Что на порядок ниже чем у конкурентов.
Что касается эксплуатации, то DeepSeek утверждал 0,14 доллара за 1 миллион токенов, то тут SemiAnalysis считает 2,573 доллара за 1 миллион токенов, но за 4 года владения, тогда получается 0,64325 в среднем за год, то есть все равно ниже чем у более именитых конкурентов.
Как итог: у обеих сторон несколько предвзятые расчеты, но сути это не меняет — DeepSeek получился дешевле конкурентов на порядок, значит последующие модели ИИ должны дешеветь (уже есть прогноз, что в 2-10 раз), а не дорожать с каждым годом, поэтому рынок и обвалился
сам DeepSeek так дает ответ (повторно после тега «кратко»): «Huawei Ascend 910 и Nvidia H100 — разные процессоры для AI, их производительность зависит от задач. Утверждение, что Ascend 910 — это 60% от H100, может быть верным для некоторых тестов, но не универсально. Сравнение требует конкретных benchmarks.».
Что касается эксплуатации, то DeepSeek утверждал 0,14 доллара за 1 миллион токенов, то тут SemiAnalysis считает 2,573 доллара за 1 миллион токенов, но за 4 года владения, тогда получается 0,64325 в среднем за год, то есть все равно ниже чем у более именитых конкурентов.
Как итог: у обеих сторон несколько предвзятые расчеты, но сути это не меняет — DeepSeek получился дешевле конкурентов на порядок, значит последующие модели ИИ должны дешеветь (уже есть прогноз, что в 2-10 раз), а не дорожать с каждым годом, поэтому рынок и обвалился