116401819522606653274@google

Можешь написать как ты это сделал, столкнулся с похожей проблемой

Да не, проблема не в нехватке, а в том что он не использует свободную память, Когда ставишь использование на low всё работает но медленно, и использует только 20 % от свободной

У меня nivada 1560 и возникает проблема Error: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.39 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.45 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF при том что видеокарта кроме как на нейросети никак не задействуется

А как?