Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
Когда человек не понимает разницы между хранением данных и их обработкой, то да, он бессилен. Но медицину я бы не отвергал в вашем случае. Еще может пригодиться.
Я не политик. Если выступаю по политическим вопросам, то не чтобы завербовать кого-то в свои избиратели или сторонники. Но потому, что иногда уже нет сил молчать. Так что, выступать есть смысл. Ну просто даже для себя самого.
Да ну какая еще госценрзура в Твиттере? Это у вас прямо по анекдоту.
Встретились русский и американец и заспорили, у кого в стране больше свободы. Вот американец и говорит: я могу встать перед Белым домом и во всю глотку крикнуть: «Рейган дурак!», и мне ничего за это не будет. Русский отвечает: у нас тоже полная свобода. Я тоже могу выйти на Красную площадь и во всю глотку орать: «Рейган дурак!» И мне тоже ничего не будет.
Выступать в Твиттере, ФБ, и т.п. в качестве частного лица.
Там выше речь шла о том, что коммерческая реклама в этих соцсетях должна быть строго политкорректно. Но как это связано с возможностью или невозможностью выражать свое личное мнение?
Заслушаем GPT:
Human Brain
Synapses: The human brain has approximately 100 trillion synapses. Synapses are the connections between neurons that allow them to communicate with each other.
GPT-3
Parameters: GPT-3, a language model developed by OpenAI, has 175 billion parameters.
In summary, the human brain's synaptic network is much larger and more complex than the parameter set of GPT-3, reflecting the broader and more diverse range of functions that the brain performs compared to a specialized AI language model.
Слово предоставляется языковой модели ollama :)
— Compare the number of synapses in human brain with the number of parameters in GPT-3
— Comparing the number of synapses in the human brain with the number of parameters in a machine learning model like GPT-3 is an intriguing exercise, as both represent complex aspects of information processing.
First, let's revisit the estimated number of synapses in the human brain: around 100 sextillion or 1 x 10^22 (a thousand trillion). This value is a rough approximation based on available research.
The number of parameters in GPT-3 is approximately 175 billion, which is roughly three orders of magnitude smaller than the estimated number of synapses in the human brain. To put this difference into perspective:
A trillion (10^12) is a one followed by twelve zeros, whereas a billion (10^9) is a one followed by nine zeros. GPT-3 has 175 billion parameters, which is equivalent to a thousand times less than a trillion.
Therefore, the number of synapses in the human brain is significantly larger than the number of parameters in GPT-3, even when considering that we are still estimating the exact number of synapses and there could be some uncertainty involved.
«Жалко только, что не в пользу мозга»
В ч. мозгу порядка 100 млрд нейронов. Примерно 1000-10000 синапсов на один пирамидальный нейрон коры. Во всей коре мозга насчитывается примерно 16 миллиардов нейронов, что соответствует 16 триллионам параметров, если считать по нижней планке. На 2 порядка больше, чем в больших языковых моделях, таких, как GPT3.
Про остальное мне разбирать лень (там такая же некомпетентность), но общий смысл остается тем же. Различия между искусственными нейросетями и мозгом — фундаментальные.
Вот и я думаю. НАСА работает с процессорами Интел. Пентагон работает. Никто не фиксирует 100% отказов. А игроманы почему-то фиксируют. У кого из них что-то не так — у НАСА или у игроманов?
Что именно значич 100% отказов? 100% бракованных чипов? Или они работаю не так как ожидали разработчики? Может, разработчикам следует почитать мануалы?
Между компьютерными нейросетями и человеческим мозгом вообще нет ничего общего.
— количество элементов отличается на много порядков
— условия возбуждения нейронов отличается от упрощенной модели
— модель передачи сигналов отличается
— принципы обручения отличаются
И куча других отличий
«Кодит неплохо», это когда готов поручить написать прошивку кардиостимулятора, например. Вы готовы, чтобы прошивку кардиостимулятора для вас, вашей мамы или вашего ребенка написал чатгпт?
Лично я хорошо знаю, как он «кодит», и даже управлять чайником бы не позволил. Ибо пожар вероятен.
Встретились русский и американец и заспорили, у кого в стране больше свободы. Вот американец и говорит: я могу встать перед Белым домом и во всю глотку крикнуть: «Рейган дурак!», и мне ничего за это не будет. Русский отвечает: у нас тоже полная свобода. Я тоже могу выйти на Красную площадь и во всю глотку орать: «Рейган дурак!» И мне тоже ничего не будет.
Там выше речь шла о том, что коммерческая реклама в этих соцсетях должна быть строго политкорректно. Но как это связано с возможностью или невозможностью выражать свое личное мнение?
Human Brain
Synapses: The human brain has approximately 100 trillion synapses. Synapses are the connections between neurons that allow them to communicate with each other.
GPT-3
Parameters: GPT-3, a language model developed by OpenAI, has 175 billion parameters.
In summary, the human brain's synaptic network is much larger and more complex than the parameter set of GPT-3, reflecting the broader and more diverse range of functions that the brain performs compared to a specialized AI language model.
— Compare the number of synapses in human brain with the number of parameters in GPT-3
— Comparing the number of synapses in the human brain with the number of parameters in a machine learning model like GPT-3 is an intriguing exercise, as both represent complex aspects of information processing.
First, let's revisit the estimated number of synapses in the human brain: around 100 sextillion or 1 x 10^22 (a thousand trillion). This value is a rough approximation based on available research.
The number of parameters in GPT-3 is approximately 175 billion, which is roughly three orders of magnitude smaller than the estimated number of synapses in the human brain. To put this difference into perspective:
A trillion (10^12) is a one followed by twelve zeros, whereas a billion (10^9) is a one followed by nine zeros. GPT-3 has 175 billion parameters, which is equivalent to a thousand times less than a trillion.
Therefore, the number of synapses in the human brain is significantly larger than the number of parameters in GPT-3, even when considering that we are still estimating the exact number of synapses and there could be some uncertainty involved.
А водонепроницаемость часов — это технологии.
В ч. мозгу порядка 100 млрд нейронов. Примерно 1000-10000 синапсов на один пирамидальный нейрон коры. Во всей коре мозга насчитывается примерно 16 миллиардов нейронов, что соответствует 16 триллионам параметров, если считать по нижней планке. На 2 порядка больше, чем в больших языковых моделях, таких, как GPT3.
Про остальное мне разбирать лень (там такая же некомпетентность), но общий смысл остается тем же. Различия между искусственными нейросетями и мозгом — фундаментальные.
— количество элементов отличается на много порядков
— условия возбуждения нейронов отличается от упрощенной модели
— модель передачи сигналов отличается
— принципы обручения отличаются
И куча других отличий
Лично я хорошо знаю, как он «кодит», и даже управлять чайником бы не позволил. Ибо пожар вероятен.