Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
737 самый худший самолёт в мире. Лучше сравнивать с аирбасом или 777. Ах да ту 214 им в подмётки не годится. Ведь это ушная боль нового вида как и ту-154. Где ил -86 новый? Где Ил -2023? Где наш самолёт широкофюзеляжный малой дальности? Китайцы себе делают. А мы только назвать мс21 смогли отечественным, а из деталей своего там только занавеска в салоне.
Внутренний спрос на длинные узкофюзеляжные самолёты умер вместе с общемировым спросом. А вот толстяки маленькие и большие всем нужны. Но зачем нам хорошее и качественное, когда можно ненужное, дешевое и одноразовое.
В статье самосылке на себя из полезного есть про размеры 1080×1080.
Но ничего нет про когеренцию, а авторы пишут:
This model has very high Coherency, excels at interpreting natural language prompts, is higher resolution, and supports advanced features like repeating patterns with --tile
Хотя даже эти признаки, разрешение, детализация без указания и когерентность не доказывают новой версии алгоритма, может они решили просто больше отдавать ГПУ памяти рендер прописали лучше, но абсолютно не факт, что исходный алгоритм нейронки хоть как-то улучшили. Данные улучшения чисто результат платной подписки. А так как код закрыт, приходится только гадать были ли улучшения или это маркетинг.
Вы совершенно меня не поняли, да?
Эти разные версии на один и тот же алгоритм, т.е одна и та же версия просто разные манеры выдачи.
Вот если есть указания, что они в коде поменяли или в архитектуре, то поподробнее пожалуйста. Т.к картинки ничего не доказывают от слова совсем.
Это может быть одна и та же версия одной и той же сети, которую нам демонстрируют под разными углами выдачи(фильтрами тренинг сета)
Отписки в стиле: «множество улучшений, включая повышенное разрешение и детализацию, улучшенную анатомию» нужно нормально описывать. Разрешение было- стало, детализация объектов могла захватить нарисовать- стало итд. Пальцы рук пока единственный аргумент и тот не работает по фото.
Такой пассажирский лайнер и серию уничтожили.
Вот пускай сами на узкофюзеляжных и летают.
Одно жалко 3д из теликов убрали.
Но ничего нет про когеренцию, а авторы пишут:
This model has very high Coherency, excels at interpreting natural language prompts, is higher resolution, and supports advanced features like repeating patterns with --tile
Хотя даже эти признаки, разрешение, детализация без указания и когерентность не доказывают новой версии алгоритма, может они решили просто больше отдавать ГПУ памяти рендер прописали лучше, но абсолютно не факт, что исходный алгоритм нейронки хоть как-то улучшили. Данные улучшения чисто результат платной подписки. А так как код закрыт, приходится только гадать были ли улучшения или это маркетинг.
Эти разные версии на один и тот же алгоритм, т.е одна и та же версия просто разные манеры выдачи.
Вот если есть указания, что они в коде поменяли или в архитектуре, то поподробнее пожалуйста. Т.к картинки ничего не доказывают от слова совсем.
Это может быть одна и та же версия одной и той же сети, которую нам демонстрируют под разными углами выдачи(фильтрами тренинг сета)
Отписки в стиле: «множество улучшений, включая повышенное разрешение и детализацию, улучшенную анатомию» нужно нормально описывать. Разрешение было- стало, детализация объектов могла захватить нарисовать- стало итд. Пальцы рук пока единственный аргумент и тот не работает по фото.