DEEPX представила специализированный 30-ваттный чип DX-H1 V-NPU для обработки видео с ИИ

Компания DEEPX, специализирующаяся на энергоэффективных полупроводниках для локального ИИ, анонсировала процессор DX-H1 V-NPU — решение, предназначенное для массовой обработки видеопотоков с использованием искусственного интеллекта. Устройство способно одновременно работать с сотнями каналов при тепловом пакете всего 30 Вт.

В отличие от традиционных систем, где декодирование, инференс и перекодирование выполняются раздельно на GPU и отдельных кодеках, DX-H1 объединяет все этапы — от приёма видеопотока до финальной трансляции — на одном чипе. Это, по утверждению производителя, устраняет необходимость в сложных конфигурациях на базе нескольких GPU-серверов.

Согласно внутренним тестам DEEPX, переход на V-NPU снижает затраты на оборудование на 80 % и энергопотребление на 85 % при той же плотности каналов, сохраняя при этом круглосуточную производительность в режиме реального времени.

Чип нацелен на применение в системах видеонаблюдения, умных городах, центрах управления транспортом и промышленных комплексах. DEEPX подчеркивает, что решение разрабатывалось как основа серверной архитектуры, а не просто как добавочная функция к существующим платформам.

DX-H1 V-NPU получил премию CES 2026 Innovation Award и будет официально представлен на выставке CES в Лас-Вегасе с 6 по 9 января. Компания также примет участие в новой сессии «CES Foundry», где раскроет стратегию развития экосистемы в сегментах видеобезопасности, мобильности и робототехники.