Мира Мурати (Mira Murati), бывший технический директор OpenAI, развивает собственный подход к созданию искусственного интеллекта, в котором ключевая роль остаётся за человеком. Её стартап Thinking Machines Lab делает ставку на то, что появление «суперИИ» не обязательно должно означать вытеснение людей из процесса принятия решений.
На фоне растущих опасений, что развитие ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и концентрации власти у нескольких технологических компаний, Мурати предлагает альтернативную модель. По её словам, «даже в мире суперразумных систем важно оставлять человека в контуре как можно дольше, а не полностью передавать задачи алгоритмам».
Вместо универсальных чат-ботов Thinking Machines разрабатывает интерактивные модели, которые взаимодействуют с пользователем через камеру и микрофон в реальном времени. В отличие от стандартных голосовых ассистентов, такие системы не просто распознают речь и преобразуют её в текст, а пытаются напрямую понимать непрерывное человеческое поведение — паузы, интонации, перебивания и смену темы.
Компания утверждает, что такой формат позволяет ИИ более точно улавливать намерения человека и адаптироваться к диалогу «на лету». По сути, модель не ждёт формального запроса, а постоянно находится в состоянии контекстного наблюдения за происходящим и может предлагать информацию или действия в нужный момент.
Thinking Machines Lab уже показала демонстрации таких систем, однако публичного релиза пока что нет. Единственный выпущенный продукт компании — инструмент Tinker, позволяющий дообучать и адаптировать открытые модели под собственные данные.
Подход Мурати резко контрастирует с направлениями крупных игроков вроде Anthropic и Google, которые развивают универсальные модели, способные выполнять сложные задачи от программирования до генерации приложений по текстовому запросу без постоянного участия человека.
В Thinking Machines считают, что следующий этап развития ИИ — это не замена человеческого мышления, а его усиление. Такие системы могут подстраиваться под индивидуальные предпочтения, лучше понимать намерения пользователя и работать как постоянно присутствующий интеллектуальный партнёр, а не автономный исполнитель.
По словам исследователя компании Александра Кириллова, «подобные модели смогут одновременно анализировать аудио, видео и контекст взаимодействия, создавая более живую форму общения между человеком и ИИ». В самой компании это называют ставкой на «человеко-центричную суперинтеллектуальность», где ключевым элементом остаётся совместное принятие решений, а не автоматизация без участия человека.
