В начале октября популярный американский интернет-сервис видеопроката Netflix, база которого включает более 65 тыс. фильмов и 1,5 млрд. рейтингов на них, объявил конкурс. Первому кто повысит точность рекомендаций клиентам сервиса более чем на 10% обещан приз — 1 миллион долларов. Свои заявки на участие в конкурсе подали уже более 10 тыс. участников из 99 стран.
Рекомендательная система NetFlix основана на методе коллаборативной фильтрации. На первый взгляд этот принцип прост. Множество пользователей выставляют оценки просмотренным фильмам. Если кто-то из них хочет получить рекомендацию, то с учетом его оценок ему подбираются «единомышленники», чьи оценки близки его собственным. На основании мнения этого круга людей ему автоматически выдается персональный совет: стоит смотреть фильм или нет. Благодаря такой системе клиенты выбирают картины, которые в ином случае могли бы вообще не заметить: редкие или не появлявшиеся в широком прокате, старые, иностранные ленты, авторское кино. С другой стороны, непредвзятые рекомендации могут предостеречь человека от ошибочного выбора фильма, который ему точно не понравится. По данным NetFlix, те, кто воспользовался виртуальными рекомендациями «единомышленников», как правило, более довольны просмотром, чем те, кто ориентировался на рецензию в журнале, рекламный трейлер или что-то еще.
Колоссальный размер премиальной суммы отчасти объясняется тем, что две трети своих заказов NetFlix получает именно от клиентов коллаборативной системы. Кроме того, хороший креатив в поиске усовершенствования рекомендательного алгоритма — большая редкость. Хотя в мире этот подход разрабатывается более 10 лет, существующие модели до сих пор оставляют желать лучшего. В России же он пока известен лишь узкому кругу специалистов.
Активные разработки в этой области ведет российский Фонд научных исследований «Прагматика культуры». «Масштабное внедрение рекомендательных систем на основе коллаборативной фильтрации позволит решить ключевую проблему современных рынков — проблему потребительской навигации в товарном изобилии», — комментирует новость президент Фонда, предприниматель, профессор Высшей школы экономики Александр Долгин.
Он отмечает, что проблема выбора наиболее обострена в культурных и околокультурных сегментах рынка, поскольку там нет формальных критериев оценки качества произведений. «Отсюда наш сфокусированный интерес к этой технологии, над которой мы работаем более трех лет. Коллаборативная фильтрация — поистине революционное новшество в области межличностных коммуникаций. Ее широкое внедрение в социальные практики может радикально изменить ситуацию, преодолеть общий кризис в культуре. Но пока даже на Западе рекомендательные системы остаются скорее экзотикой, либо инструментом навязывания товара. У нас эта технология практически неизвестна. Мы надеемся, что конкурс, объявленный NetFlix, будет способствовать не только разработке новых алгоритмов, но и популяризации самой технологии — как в мире, так и в нашей стране», — говорит А. Долгин.