Ученые европейского научно-исследовательского центра компании Xerox разработали новую эффективную систему, которая может распознавать цифровые изображения типовых объектов и относить их к определенным категориям. Новая система призвана повысить эффективность управления сохраненными электронными изображениями, а также значительно расширить возможности поиска в интернете.
«Несмотря на значительный рост числа пользователей цифровых фотоаппаратов и использования цифровых изображений, развитие технологии категоризации изображений находится на начальной стадии, — заявил г-н Кристофер Данс, руководитель направления по обработке изображений научно-исследовательского центра Xerox в Гренобле. — Сейчас эту технологию применяют, в основном, службы безопасности для идентификации личности».
Ученые Xerox разработали систему идентификации изображений широкого спектра, позволяющую отнести типовые изображения, такие, например, как изображения людей, зданий, животных, самолетов и книг к определенным категориям. Специалисты Xerox отмечают, что система характеризуется высокой надежностью, быстродействием и простотой использования.
Категоризация изображений аналогична текстовой категоризации, в которой используется контекстная идентификация по ключевым словам. По технологии Xerox категоризация объекта проводится по его ключевым признакам, так называемым « пэтчам» (patch). Она предусматривает обучение компьютера распознаванию пэтчей, и затем классификации их по группам: новая система относит распознанное изображение к определенной категории или категориям.
При разработке решения ученым пришлось столкнуться с некоторыми проблемами. Системы более ранних версий могли перепутать изображения с набором одинаковых пэтчей, например, изображения комплекта шин и автомобиля. В современной версии программы эта проблема решена — система анализирует ключевые пэтчи и сопоставляет их другими областями изображения. В этом случае, программа не перепутает комплект шин с автомобилем, так как будут идентифицированы другие ключевые пэтчи автомобиля, например, фары и окна.
Xerox планирует продолжить работу над расширением возможностей категоризации системы с тем, чтобы она могла обрабатывать больше визуальных категорий и работала более надежно в сложных случаях, когда интересующий объект составляет лишь небольшую часть области наблюдения.