Финансовые директора столкнулись с новой проблемой: компании не понимают, сколько тратят на ИИ

Компании всё активнее внедряют искусственный интеллект, однако многие финансовые директора столкнулись с неожиданной проблемой: они не могут точно оценить, сколько организация тратит на ИИ. По данным ещё не опубликованного исследования консалтинговой компании KPMG, лишь 26% компаний имеют полное представление о своих расходах на технологии искусственного интеллекта.

Ещё 50% организаций обладают лишь частичной информацией о затратах, а 22% узнают о расходах только после получения счетов или вообще не имеют достаточной прозрачности. По словам глобального руководителя направления искусственного интеллекта KPMG Стива Чейза (Steve Chase), проблема связана с тем, что компании столкнулись с принципиально новым типом ресурсов, потребление которых растёт экспоненциально.

Главная причина заключается в изменении модели ценообразования. Если раньше корпоративные клиенты обычно платили фиксированную стоимость за программное обеспечение, то многие поставщики ИИ теперь взимают плату в зависимости от фактического использования. Базовой единицей расчёта стали токены — фрагменты текста, которые модели обрабатывают при генерации ответов и выполнении задач.

Такой подход уже используют разработчики моделей, включая OpenAI и Anthropic, а также крупные поставщики корпоративного программного обеспечения, такие как Microsoft и Salesforce. Для поставщиков это позволяет лучше соотносить выручку с вычислительными затратами, однако финансовые риски в значительной степени переходят к клиентам.

По словам Чейза, некоторые компании уже за несколько месяцев полностью израсходовали годовые бюджеты, выделенные на токены и облачные вычисления. В одном из случаев потребление токенов у клиента KPMG выросло сразу в шесть раз.

С похожими вызовами столкнулась компания Life360, предоставляющая сервисы обмена геолокацией и цифровой безопасности. Финансовый директор Рассел Бёрк (Russell Burke) сообщил, что компания внедряет инструменты для сокращения потребления токенов и перерабатывает архитектуру ИИ-агентов. При этом полноценного мониторинга расходов в реальном времени у компании на данный момент нет.

Особенно заметно рост затрат проявляется там, где ИИ начинает активно использоваться в разработке программного обеспечения. Финансовый директор компании Affirm Роб О'Хэйр (Rob O'Hare) рассказал, что после расширения использования ИИ-агентов для написания кода потребление токенов выросло практически мгновенно. Компания отслеживает использование ИИ почти в режиме реального времени и еженедельно докладывает о расходах руководству. Несмотря на увеличение затрат, в Affirm считают, что рост производительности разработчиков обеспечивает высокую отдачу от инвестиций.

Производитель потребительских товаров Reckitt также внимательно анализирует использование ИИ внутри компании. После запуска 12 решений для маркетинговых подразделений руководство обнаружило, что часть сотрудников спустя несколько недель вернулась к привычным методам работы, из-за чего активность использования некоторых инструментов заметно снизилась. Кроме того, одна из систем показала проблемы с качеством данных, что заставило компанию замедлить её внедрение.

Финансовый директор Reckitt Шеннон Айзенхардт (Shannon Eisenhardt) признала, что сроки окупаемости некоторых проектов увеличились, однако это не повлияло на уверенность компании в необходимости дальнейших инвестиций в ИИ.

Аналитики проводят параллели с бумом облачных технологий во время пандемии COVID-19. Тогда компании массово закупали корпоративное программное обеспечение для удалённой работы, а затем были вынуждены сокращать расходы и пересматривать масштабы внедрения. По мнению экспертов, рынок искусственного интеллекта может пройти через аналогичный этап оптимизации.

Производитель стекла и оптоволоконной продукции Corning уже ограничил перечень ИИ-инструментов, доступных сотрудникам, сосредоточив бюджет на небольшом количестве крупных проектов. При этом компания по-прежнему поощряет эксперименты сотрудников с новыми технологиями.

Более осторожный подход выбрала спортивная группа Amer Sports, владеющая брендами Arc'teryx и Salomon. Компания изучает возможности применения ИИ для обработки счетов, закрытия финансовой отчётности и сверки данных, однако намеренно замедляет внедрение, чтобы избежать неконтролируемого роста расходов на токены и ИИ-агентов.

По мере того как искусственный интеллект становится частью повседневных бизнес-процессов, для компаний возникает новая управленческая задача: контролировать не только эффективность ИИ, но и объём его потребления. Для многих финансовых директоров именно отслеживание токенов может стать таким же важным показателем, каким когда-то стали расходы на облачные сервисы и программное обеспечение.