Научный сотрудник Huawei: ИИ-чипы Nvidia и память HBM достигли пределов развития

Главный научный сотрудник полупроводникового подразделения Huawei Ляо Хэн заявил о достижении ИИ-чипами физических пределов масштабирования. Производители ускорителей для искусственного интеллекта исчерпывают возможности наращивания производительности традиционными методами.

Ученый озвучил свою позицию в четырехчасовом интервью китайскому блогеру. Запись беседы вызвала резонанс в технологическом сообществе. Агентство Bloomberg распространило информацию о заявлении эксперта. Ляо Хэн возглавляет научное направление в полупроводниковом подразделении компании.

Специалист указал на три основных вектора развития чипов для ИИ. Производители увеличивали размер кристаллов для большего числа вычислительных блоков. Параллельно росла плотность транзисторов на единицу площади. Третье направление — наращивание объемов памяти HBM (память с высокой пропускной способностью).

Память HBM обеспечивает скоростной обмен данными между процессором и системой. Технология критически важна для ускорителей искусственного интеллекта. Без нее невозможна обработка больших массивов данных в реальном времени.

По мнению Ляо Хэна, все три подхода приближаются к физическим ограничениям. Дальнейшее масштабирование ускорителей Nvidia и конкурентов становится технологически невозможным. Эксперт предупредил о лавинообразных последствиях после достижения критической точки.

Заявление представителя Huawei прозвучало на фоне роста рынка ИИ-решений. Nvidia контролирует значительную долю сегмента ускорителей для искусственного интеллекта. Китайские компании разрабатывают альтернативные технологии из-за американских санкций. Huawei инвестирует в новые архитектуры полупроводников для обхода технологических барьеров.

Источник: BitExpert