Новая система выявила наиболее энергозатратные жесты при использовании смартфона

Исследователи из Университета Аалто и Лейпцигского университета представили вычислительную модель Log2Motion, предназначенную для анализа движений пальцев при работе со смартфоном. Разработка позволяет определить, какие типы жестов создают наибольшую физическую нагрузку на кисть и пальцы пользователя.

Система обрабатывает данные о касаниях экрана и свайпах, после чего воспроизводит предполагаемую траекторию движения пальца с учётом анатомических особенностей руки. В модели учитывается работа около 70 мышц, а также параметры скорости, точности и предполагаемых энергозатрат при выполнении различных действий на сенсорном дисплее.

В ходе моделирования и тестирования были проанализированы наиболее распространённые жесты взаимодействия со смартфоном. Результаты показали, что вертикальные движения вверх и вниз требуют большего мышечного усилия по сравнению с горизонтальными свайпами. Повышенная нагрузка также зафиксирована при нажатии на небольшие элементы интерфейса, расположенные в углах экрана. Взаимодействие с объектами в центральной части дисплея оказалось менее энергозатратным.

Разработчики отмечают, что Log2Motion может применяться для оценки эргономики мобильных интерфейсов и изучения влияния цифровых устройств на опорно-двигательную систему пользователя.

Источник: 4pda