Бывшие сотрудники TSMC могут отправиться в тюрьму за попытку «слить» секреты 2-нм чипов

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Крупнейший в мире производитель полупроводников — тайваньская TSMC объявила о начале судебных разбирательств в отношении ряда сотрудников, подозреваемых в попытке организовать утечку корпоративных секретов, связанных с разработкой 2-нм чипов.

Автор: ChatGPT Источник: chatgpt.com

Компания объявила, что инцидент выявили благодаря системам внутреннего мониторинга, зафиксировавшим несанкционированную активность в корпоративной сети. После этого началось внутреннее расследование, по итогам которого были приняты необходимые меры.

TSMC подчеркнула, что придерживается «политики нулевой терпимости» к действиям, угрожающим безопасности интеллектуальной собственности и интересам компании. Все подобные случаи, по словам представителей производителя, рассматриваются строго и передаются в суд.

Детали расследования пока не раскрываются. Однако, по данным СМИ, бывшие сотрудники могли пытаться получить критически важные данные о технологиях производства 2-нм полупроводников. По неподтвержденным сведениям, число подозреваемых может достигать шести человек.

Согласно обновленному Закону о национальной безопасности Тайваня, виновным может грозить до 12 лет тюрьмы и штраф до 100 млн тайваньских долларов (около $3,3 млн).

Разработка 2-нм чипов крайне затратна: по оценкам, стоимость одной пластины достигает $30 тыс. — на 66 % дороже 3-нм вариантов. Компания отчасти оправдывает это тем, что стоимость строительства соответствующих заводов может превышать $725 млн.

Судебные процессы за кражу коммерческой тайны становятся всё более частыми в индустрии. В последние годы против бывших сотрудников аналогичные иски подавали Google, Tesla и Apple — люди подозревались в передаче конфиденциальных данных новым работодателям или конкурентам.

Источник: Techspot

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
2016-kv@rambler.ru

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Разбор: нейросеть среди методов оценки кандидатов — где она ошибается и почему этого не видно в отчётах

Разбор методов оценки кандидатов с помощью нейросетей: расчёт потерь скрининга, пример Amazon, NYC Local Law 144, AI Act ЕС и ст. 16 152-ФЗ.

Почему в России на севере строили дома с двускатными крышами, а на юге с четырёхскатными

Если внимательно присмотреться к старым деревенским домам в разных частях нашей страны, в глаза бросается заметное различие. На севере, например, в Карелии, Архангельской, Вологодской, Мурманской...

Как ASUS Eee PC изменили рынок ноутбуков и почему они исчезли из продажи

Эх, этот 2007 год, всем он запомнился по разному, в компьютерной среде вспомнят революцию на рынке ноутбуков и появление нетбуков как отдельного класса ПК. В середине 2000‑х ноутбуки были...

Мост «Британия»: гигантские железные трубы, из которых сделали железнодорожный переход

В середине XIX века инженерам пришлось решать задачу, которая сегодня звучит почти странно: как провести тяжёлые поезда через морской пролив так, чтобы под мостом продолжали проходить парусные...

Почему AI-агенты тратят тысячи токенов на простые задачи и можно ли это исправить

Недавно обратил внимание на интересную особенность AI-агентов. Просишь нейросеть исправить небольшую ошибку в коде или найти информацию в нескольких документах, а в итоге она делает десятки...