Новости израильской медицины: израильские исследователи разрабатывают алгоритм, который может помочь предсказать начало туберкулеза.

 

Команда Института Вейцмана говорит, что ранние взаимодействия между иммунными клетками и бактериями определяют исход болезней

31.07.19

Исследователи из израильского Научного института Вейцмана говорят, что они разработали алгоритм, который может быть в состоянии предсказать возникновение бактериальных заболеваний, таких как туберкулез.

Результаты исследования были недавно опубликованы в Nature Communications .

 

«Когда встречаются иммунные клетки и бактерии, это может привести к нескольким результатам», — сказала Рой Авраам, чья команда в отделе биологического регулирования института проводила исследование. 

«Иммунная система может убивать бактерии; бактерии могут преодолеть иммунную защиту; или, в случае таких заболеваний, как туберкулез, бактерия может годами бездействовать, иногда вызывая заболевание на более поздней стадии, а иногда оставаясь в спящем режиме навсегда ».

 

Он сказал, что то, что происходит во взаимодействии между иммунными клетками и бактериями на раннем этапе «примерно через 24-48 часов после заражения», может определить, разовьется ли у человека полномасштабная болезнь или нет.

 

 

Таким образом, исследователи решили найти способ изучить ранние взаимодействия между иммунными клетками и бактериями, на которые они реагируют, чтобы увидеть, как они влияют на исход инфекции.

 

Первоначально работая с иммунными клетками и бактерией сальмонеллы, исследователи изучили, как каждая иммунная клетка реагирует на бактерии, и наметили ответы каждой из них.

 

Основываясь на этом исследовании, исследователи разработали алгоритм, который позволил бы им извлекать аналогичную информацию из других наборов данных, включая стандартные образцы крови.

 

«Алгоритм, который мы разработали, — сказал Ноа Боссел Бен Моше, который руководил исследованием, — способен идентифицировать каждую иммунную клетку крови и то, как она реагирует на инфекцию».

 

Так, например, алгоритм может показать, активирован ли тип клетки A инфекцией и до какого уровня, и сделать то же самое для других типов клеток, что стандартные методы не могут сделать сегодня, так как они не отслеживают активность каждого типа клеток.

 

Затем алгоритм сравнивает уровни различных ответов иммунных клеток с результатами, проверяя, развился ли у человека с этими специфическими взаимодействиями полноценный туберкулез или нет. Затем эту модель алгоритма можно использовать для прогнозирования, будет ли у человека, проявляющего эти конкретные взаимодействия, заболевание или нет. 

 

Используя алгоритм, таким образом, исследователи подтвердили свою гипотезу: были различия в том, как происходили взаимодействия, и эти различия позволили ученым проследить ответы от первоначальных встреч до более поздних результатов.

 

 

Первый тест алгоритма проводился в образцах крови, взятых у здоровых людей в Нидерландах. Эти образцы были заражены в лабораторной посуде бактериями сальмонеллы, и иммунный ответ был зарегистрирован. 

 

Хотя стандартные методы не выявили различий между индивидуумами, алгоритм обнаружил, что индивидуумы различались по тому, как их клетки активировались при инфекции, что было связано с их способностью контролировать инфекцию.

 

Затем группа спросила, можно ли использовать тот же алгоритм для прогнозирования возникновения туберкулеза, вызванного бактерией, которая часто выбирает третий путь — покой — и, таким образом, может прятаться в организме годами. До трети населения земного шара несут туберкулезную бактерию, хотя на самом деле лишь небольшая часть из них заболевает.

 

Несмотря на это, ежегодно от этой болезни умирает около двух миллионов человек, в основном в слаборазвитых районах Китая, России и Африки.

 

 

Для этой части исследования исследователи обратились к другой базе данных — британской, которая отслеживала пациентов и носителей в течение двух лет — чтобы группа могла применить алгоритм к образцам крови из обеих групп, а также из подмножества. перешел от носителя к заболеванию в течение этого периода.

 

Исследователи обнаружили, что уровни активности иммунных клеток, называемых моноцитами, могут быть использованы для прогнозирования начала и течения заболевания.

 

Несмотря на то, что алгоритм, разработанный исследователями, был основан на первоначальных реакциях иммунных клеток на бактерии сальмонеллы, которые вызывают совсем другой тип заболевания, чем вызванный бактериями туберкулеза, он был способен «предсказать на раннем этапе, какой из У носителей развивалась активная форма болезни », — сказал Шелли Хен-Авиви, исследователь в команде.

 

Как только появляются симптомы туберкулеза, пациенты должны принимать три антибиотика в течение девяти месяцев, и устойчивость к антибиотикам стала распространяться среди этих бактерий. «Если те, кто подвержен риску активного заболевания, могут быть идентифицированы, когда бактериальная нагрузка меньше, их шансы на выздоровление будут выше», — говорит Авраам. «А государственные медицинские системы в странах, где туберкулез является эндемическим заболеванием, могли бы иметь лучший способ снизить уровень страданий и заболеваемости при одновременном снижении стоимости лечения».

 

Исследователи намерены продолжить эту линию исследований — расширить свою собственную базу данных по туберкулезу и другим патогенным микроорганизмам, чтобы усовершенствовать алгоритм и работать над разработкой инструментов, которые в будущем могут быть использованы для прогнозирования того, кто будет разрабатывать полномасштабные исследования. болезни. С усовершенствованным алгоритмом дальнейшие направления исследований могут привести к методам прогнозирования течения ряда инфекционных заболеваний, считают они.

 

Читай самое интересное в  ЛАЙВ ИМ. OLDKADET:

Разделы постоянно обновляется и добавляются новые публикации

Цикл История:

Израильские стартапы 2019:

Цикл репортажей: жизнь Израиля.

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины.

Цикл фоторепортажей:

Новости сегодняшнего дня. 

Сельское хозяйство Израиль.

Наука и технологии:

Цикл Культура:

Новости спорта: Израиль.

Космос:

Нация стартапов:

Военное обозрение:

 

Ранее в ЛАЙВ ИМ. OLDKADET:

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Израильтяне придумали противоинфарктную рубашку

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Израильская компания стремится быстро выявлять недиагностированные травмы головы.

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Израильская техника визуализации может помочь врачам предсказать болезнь Альцгеймера

Американский совет слепых сотрудничает с израильской OrCam. ВИДЕО на русском языке.

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Революционный анализ крови обнаружит рак легких 1-й стадии

В Израиле разработали новый метод удаления камней в почках — всего за 20 секунд. (ВИДЕО на русском языке).Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины.

Открытие в Израиле: ученые обнаружили, как победить рак кожи

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. В Израиле появилось новое лекарство от эпилепсии — из каннабиса.

В Израиле начинаются испытания третьей фазы для лекарства от рака поджелудочной железы

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Medtronic сотрудничает со стартапом по обнаружению инсульта Viz.ai

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Sonovia применяет технологии Университета Бар-Илан, чтобы сделать больницы безопаснее, а индустрию моды — более экологичной.

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Исследовательская группа под руководством Израиля разрабатывает модель на основе искусственного интеллекта для выявления апноэ во сне

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Революционный патч защищает мозг после черепной операции

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Израильское устройство от мигрени получило лицензию в ЕС

Цикл репортажей: Медицина. Новости израильской медицины. Медицинское устройство Inmode ищет 75 миллионов долларов в IPO Nasdaq

 

Об авторе
optimist
0 0 153 0
Автор oldkadet Рейтинг -0.32 Сила 16.82
Блог Лайв им. oldkadet 0 426 RSS

0 комментариев

Добавить комментарий