Исследование MIT выявило 81 инновацию, снизившую стоимость солнечных технологий на 99%

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Новое исследование Массачусетского технологического института, опубликованное в журнале PLOS ONE, детально проанализировало причины снижения стоимости солнечных панелей на 99% с 1970-х годов. Ученые идентифицировали 81 уникальную инновацию, существенно повлиявшую на удешевление фотоэлектрических систем.

Исследовательская группа под руководством профессора Джессики Трансик применила комбинированный подход, объединив количественные модели затрат с качественным анализом инноваций. Ключевым открытием стало то, что технологические прорывы происходили не только в солнечной энергетике, но и в смежных областях — полупроводниковой промышленности, металлургии, производстве стекла, нефтегазовом секторе и даже юриспруденции.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Например, технология резки проволокой, появившаяся в 1980-х годах, снизила общую стоимость фотоэлектрических систем на 5 долларов за ватт благодаря уменьшению потерь кремния и повышению производительности. Значительный вклад внесли также инновации в области антибликового стекла и онлайн-системы получения разрешений.

Ученые разделили анализ на две категории: стоимость самих фотоэлектрических модулей и системные затраты (BOS), включающие расходы на крепления, инверторы и проводку. Если модули производятся массово и экспортируются, то компоненты BOS часто разрабатываются и продаются локально, что требует иных подходов к оптимизации.

Исследование демонстрирует, что дальнейшее снижение затрат может быть достигнуто за счет развития «мягких» технологий и цифровизации, включая автоматизированные системы проверки проектов, программное обеспечение для удаленной оценки объектов и применение искусственного интеллекта. Команда планирует расширить методологию для анализа других систем возобновляемой энергетики.

Источник: Tech Xplore

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Разбор: нейросеть среди методов оценки кандидатов — где она ошибается и почему этого не видно в отчётах

Разбор методов оценки кандидатов с помощью нейросетей: расчёт потерь скрининга, пример Amazon, NYC Local Law 144, AI Act ЕС и ст. 16 152-ФЗ.

Почему в России на севере строили дома с двускатными крышами, а на юге с четырёхскатными

Если внимательно присмотреться к старым деревенским домам в разных частях нашей страны, в глаза бросается заметное различие. На севере, например, в Карелии, Архангельской, Вологодской, Мурманской...

Как ASUS Eee PC изменили рынок ноутбуков и почему они исчезли из продажи

Эх, этот 2007 год, всем он запомнился по разному, в компьютерной среде вспомнят революцию на рынке ноутбуков и появление нетбуков как отдельного класса ПК. В середине 2000‑х ноутбуки были...

Мост «Британия»: гигантские железные трубы, из которых сделали железнодорожный переход

В середине XIX века инженерам пришлось решать задачу, которая сегодня звучит почти странно: как провести тяжёлые поезда через морской пролив так, чтобы под мостом продолжали проходить парусные...

Почему AI-агенты тратят тысячи токенов на простые задачи и можно ли это исправить

Недавно обратил внимание на интересную особенность AI-агентов. Просишь нейросеть исправить небольшую ошибку в коде или найти информацию в нескольких документах, а в итоге она делает десятки...