Фейковые кадры с DLSS 5 из Trails in the Sky и Persona 5 завирусились в сети

В социальных сетях набрала популярность серия обработанных кадров из японских ролевых игр, якобы демонстрирующих обычную работу DLSS 5. Главной «жертвой» стала недавно вышедшая демо-версия ремейка Trails in the Sky 2nd Chapter: Эстель, Джошуа и другие персонажи ремейков получили реалистичную кожу, глубокие морщины, неестественные глаза и застывшие выражения лиц.

Первые подобные изображения с героями Trails in the Sky появились ещё после мартовской презентации DLSS 5. Они создавались как пародия на стремление NVIDIA к фотореализму и не имели отношения к настоящей реализации технологии. Тем не менее часть пользователей приняла кадры за реальную демонстрацию.

Новая волна началась после утечки предварительной версии нейронного рендеринга из NBA 2K27. Пользователь X под псевдонимом jo действительно заставил модуль работать в Trails in the Sky и опубликовал результат, сравнив персонажей с тряпичными куклами из Garry's Mod. Запись собрала больше двух миллионов просмотров. Позднее экспериментатор научился последовательно обрабатывать один кадр трижды, а затем довёл количество слоёв DLSS 5 до десяти.

Автор использовал утёкший модуль, фанатские инструменты для запуска в неподдерживаемых играх и намеренно накладывал эффект несколько раз. При дальнейших публикациях это уточнение нередко пропадало, из-за чего мемные кадры начали распространяться как настоящие скриншоты с одной включённой настройкой.

Затем аналогичную обработку применили к Persona 5 Royal. Джокер и другие Призрачные похитители лишились характерной аниме-обводки, а их лица получили неправильные пропорции и размытые черты. Комментаторы сравнили результат с дешёвой киноадаптацией от Netflix и вновь начали выяснять, являются ли изображения настоящими или очередным мемом.

Официальный запуск DLSS 5 состоится 3 сентября в NBA 2K27. NVIDIA подчёркивает, что технология должна настраиваться разработчиками с учётом геометрии, освещения и художественного стиля конкретной игры. Поэтому вирусные эксперименты с десятикратной обработкой показывают скорее пределы намеренно неправильного использования нейронного рендеринга, чем качество его полноценной интеграции.

Источник: X (Twitter)