Редактор

Лев Дымченко

Связаться с автором

Статьи с участием автора

Производительность AMD Radeon в математических вычислениях: использование AMD Core Math Library

На данный момент, когда рост частоты CPU очень сильно замедлился (практически прекратился), но, тем не менее, однопоточная производительность остается очень важной, невозможно создать вычислительный дизайн, который был бы универсален и одинаково хорош и для серверных задач, и для настольных, и для научных вычислений. В такую эпоху индустрия переходит к специализации, подобно дереву, которое уперлось в потолок и начало разрастаться в разные стороны: появляются специализированные устройства, оптимальные для тех или иных задач.

Влияние параметров памяти на производительность системы: анонс новой утилиты измерения производительности с точки зрения приложений, зависимых от скорости работы памяти

Как правило, при тестировании производительности платформ акцент делается на процессорозависимые приложения. Но скорость системы зависит не только от центрального процессора. И сейчас мы даже не вспоминаем о графически насыщенных приложениях и использовании GPU для вычислений общего назначения, в которых значимую роль играет выбор видеокарты. Речь, как нетрудно догадаться, пойдет о влиянии производительности памяти, и нашей попытке количественно оценить это влияние.

Вычисления на GPU : особенности архитектуры AMD/ATI Radeon

Если взять сферу персональных компьютеров, то ситуация такова: существует не так много задач, для которых требуется большая вычислительная мощность и сильно не хватает обычного двуядерного процессора. Если бы сейчас была такая же потребность в производительности, как 10-15 лет назад, GPU-вычисления приняли бы на ура. А так проблемы совместимости и относительной сложности GPU-программирования выходят на первый план. Лучше написать программу, которая работала бы на всех системах, чем программу, которая работает быстро, но запускается только на GPU.

Еще 1