Главная » Новости » 2010 » 09 » 17 17 сентября 2010

NVIDIA: Parallel Nsight для Visual Studio 2010 и до 300% ускорения в библиотеках инструментов CUDA

NVIDIA укрепляет свои позиции в области вычислений на GPU, объявив о выходе новых версий двух наборов инструментов для разработчиков: Parallel Nsight и CUDA.

Parallel Nsight – это единственная интегрированная среда разработки для создания приложений с ускорением на GPU для широкого спектра настольных и высокопроизводительных вычислительных платформ. Parallel Nsight версии 1.5 поддерживает Microsoft Visual Studio 2010, отладку на Tesla Compute Cluster (TCC), обновленный набор инструментов CUDA Toolkit 3.2, поддерживающий недавно представленную высокопроизводительную архитектуру GPU Fermi и другие передовые возможности отладки и анализа. Новая версия CUDA Toolkit 3.2 включает две новые математические библиотеки, обеспечивает значительный прирост производительности и поддержку новых продуктов Tesla и Quadro с объемом локальной памяти в 6ГБ.

Небольшой видеообзор новых возможностей CUDA Toolkit 3.2 и Parallel Nsight 1.5 можно скачать тут (41 Мб, MP4).

Версия Parallel Nsight 1.5 Standard будет доступна бесплатно 22 сентября. Также скоро выйдет версия Professional, которая включает все возможности версии Standard плюс дополнительную функциональность, включая системный анализ.

CUDA Toolkit включает все инструменты, библиотеки и документацию, необходимые разработчикам для создания приложений CUDA C/C++, и является основой для многих других решений, использующих вычисления на GPU. Помимо оптимизаций в библиотеках CUFFT и CUBLAS, обеспечивающих прирост производительности до 300% по сравнению с предыдущей версией на GPU Fermi, новый релиз CUDA Toolkit 3.2 включает новые библиотеки для умножения разряженных матриц (CUSPARSE), генерирования случайных чисел (CURAND), кодирования/декодирования H.264 интегрированную поддержку Tesla Compute Cluster (TCC) в драйверах Windows. . Кроме этого, CUDA Toolkit 3.2 предоставляет разработчикам возможность выделять и освобождать память из кода, исполняемого на GPU, а также прозрачно адресовать более 4ГБ локальной памяти.

08:50 17.09.2010
Оценить новость

Не работают комментарии или голосования? Читайте как почистить куки



сентябрь
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
2010

Нашли ошибку на сайте? Выделите текст и нажмите Shift+Enter

Код для блога бета

Выделите HTML-код в поле, скопируйте его в буфер и вставьте в свой блог.