Главная » Новости » 2014 » 03 » 27 27 марта 2014

Доклады первого дня GTC 2014 глазами нашего корреспондента — часть вторая

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink с 5-12-кратным ускорением пропускной способности, по сравнению с PCI Express, встроенную на GPU "stacked" память, которая обеспечит многократный прирост ПСП для видеопамяти, а также будет предлагаться в виде специальных модулей втрое меньшего размера, по сравнению со стандартной платой расширения нынешнего времени.

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

Естественно, что Дженсен не отказал себе в возможности попозировать перед толпой заинтересованных журналистов и участников GTC, показав один из ранних прототипов Pascal в своих руках.

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

Обновились и планы компании Nvidia на выпуск графических процессоров. Вместо куда-то исчезнувшей из планов архитектуры Volta после уже вышедшего первого поколения Maxwell появилась архитектура Pascal, выход которой назначен на 2016 год.

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

Но для чего нужна подобная высочайшая производительность и пропускная способность? К примеру, для обучаемых машинных алгоритмов, искусственного интеллекта, распознавания образов и т.д.

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

К примеру, для распознавания образов используются нейронные сети - самообучаемые в процессе анализа больших объёмов данных и требующих огромной производительности, которой всегда не хватает.

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

Так называемый Google Brain включает мощь тысячи серверов с 2000 CPU, имеющих 16000 процессорных ядер в общем количестве. Эта система потребляет 600 киловатт и стоит около 5 млн долларов. Всё было бы хорошо, но возможности человеческого мозга превышают вычислительные возможности такой системы в несколько миллионов раз!

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

Системы на базе графических процессоров Nvidia могут значительно улучшить производительность и возможности алгоритмов вроде искусственного интеллекта и распознавания образов. Так, система на базе трёх серверов в Стэнфордском университете, использующая 12 GPU, предлагает более чем 18 тысяч вычислительных ядер, дающих такую же производительность, как Google Brain. В это же время система потребляет лишь 4 киловатта, а стоит всего 33 тысяч долларов — в разы меньше.

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

Рост производительности серверов весьма важен для индустрии, так как объёмы данных, которые нужно обработать, постоянно растут. И графические процессоры уже используются большим количеством различных компаний для распознавания лиц, объектов, жестов, речи, при индексации и поиске информации.

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink

Среди компаний, которые раньше всех начали использовать GPU в своих задачах, можно привести Adobe, flickr, IBM, Netflix и российский Яндекс. Все они используют при решении своих задач мощные графические процессоры компании Nvidia.

Источник: Собственный корреспондент iXBT на GTC 2014

Оценить новость

Не работают комментарии или голосования? Читайте как почистить куки



март
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
2014

Нашли ошибку на сайте? Выделите текст и нажмите Shift+Enter

Код для блога бета

Выделите HTML-код в поле, скопируйте его в буфер и вставьте в свой блог.