Главная » Новости » 2009 » 10 » 02 2 октября 2009

Новые подробности об архитектуре графического процессора GT300

Помимо фотографий графического ускорителя NVIDIA Tesla, во время официального анонса графического процессора GT300 была показана новая информация касательно архитектуры с кодовым названием Fermi. На слайдах продемонстрированы общие характеристики новинки, организация потоковых мультипроцессоров и их структура, результаты производительности в вычислениях чисел с плавающей запятой и другое.

Как и сообщалось ранее, графический процессор нового поколения GT300 содержит три миллиарда транзисторов, имеет 512 шейдерных ядер и обеспечивает производительность в вычислениях с двойной точностью, в восемь раз превышающую производительность чипа GT200.

Потоковые мультипроцессоры расположены вокруг общей кэш-памяти второго уровня. На слайде каждый такой мультипроцессор представляет собой вертикальный прямоугольник, который содержит оранжевую часть (планировщик и организатор), зелёную часть (исполнительные модули) и голубые части (файлы регистров и кэш-память первого уровня).

На следующем слайде показана внутренняя структура мультипроцессора. Каждый из 16 мультипроцессоров имеет 32 шейдерных ядра, что в сумме даёт 512 так называемых CUDA-ядер.

Что касается памяти, новый GPU оснащён шестью 64-разрядными контроллерами памяти GDDR5, что даёт 384-битную шину памяти и поддержку до 6 ГБ памяти GDDR5. Fermi является первой архитектурой, поддерживающей код коррекции ошибок (ECC) для данных, хранящихся в памяти. Технология NVIDIA Parallel DataCache значительно ускоряет математические вычисления и выполнение других функций.

На слайде показано сравнение производительности в вычислениях чисел с плавающей запятой двойной точности между видеокартой Tesla C1060 и новой моделью на архитектуре Fermi. В тесте с 20480 объектами новинка показывает результат 18,16 кадров в секунду, производя за секунду 7,61 млрд итераций. Её предшественница способна лишь на 3,52 кадра в секунду, выполняя за секунду 1,47 млрд итераций.

Решения на архитектуре Fermi называют первыми в мире вычислительными GPU. Благодаря набору инструкций Parallel Thread eXecution второго поколения (PTX 2.0), в них реализована аппаратная поддержка таких средств программирования, как C, C++, Fortran и множество других функций (таких как унифицированное адресное пространство, OpenCL и DirectCompute).

Основной задачей Fermi считают перенос вычислений больших массивов данных на GPU, оставив в ответственности центрального процессора обработку множества различных инструкций.

К сожалению, на конференции GPU Technology Conference не были упомянуты даты выхода продуктов на архитектуре Fermi. Ожидается, что в ближайшие месяцы компания NVIDIA закончит работу над чипом GT300, и на его основе появятся продукты серий GeForce, Quadro и Tesla.

В заключение, приводим сравнительную таблицу характеристик чипа GT300 и его предшественников:

GPU G80 GT200 GT300
Транзисторов 681 млн 1,4 млрд 3,0 млрд
Потоковых процессоров 128 240 512
Вычислений*
двойной точности
30 FMA/такт 256 FMA/такт
Вычислений*
одинарной точности
128 MAD/такт 240 MAD/такт 512 FMA/такт
Warp-планировщиков** 1 1 2
Спец. функциональных
модулей (SFU)**
2 2 4
Разделяемой памяти** 16 КБ 16 КБ до 48 КБ
Кэш-памяти L1** до 48 КБ
Кэш-памяти L2** 768 КБ
Поддержка ECC памяти +
Конкурентных ядер до 16
Ширина адреса 32 бита 32 бита 64 бита

* вычислений чисел с плавающей запятой
** на потоковый мультипроцессор

Источник: HardwareZone

09:00 02.10.2009
Оценить новость

Не работают комментарии или голосования? Читайте как почистить куки



ВИКТОРИНА PATRIOT

Какие продукты, помимо компьютерной памяти, представлены в линейке Patriot – Viper Gaming?
октябрь
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
2009

Нашли ошибку на сайте? Выделите текст и нажмите Shift+Enter

Код для блога бета

Выделите HTML-код в поле, скопируйте его в буфер и вставьте в свой блог.