Проект Folding@Home скоро будет доступен и для владельцев карт NVIDIA

ПредыдущаяСледующая
1174

Почти два года назад мы сообщали о том, что обновление программы-клиента позволило владельцам ускорителей AMD серий Radeon X1800 и X1600 участвовать в проекте Folding@Home. Затем клиентское ПО обновлялось ещё несколько раз, но как и прежде, расчёты можно было осуществлять на адаптерах AMD.

Вплоть до вчерашнего дня приверженцы продукции NVIDIA оставались не у дел и не могли принять участие в стэндфордском проекте моделирования процессов свертывания/развёртывания молекул белка, помогающего получить лучшее понимание причин возникновения болезней, вызываемых дефектными белками, таких как болезнь Альцгеймера, Паркинсона, диабет типа II, коровье бешенство и склероз.

На конференции, устроенной NVIDIA и университетом Стэнфорда, Виджей Панде (Vijay Pande), глава проекта Folding@Home сказал, что кроме владельцев карт ATI / AMD принять участие в этом проекте очень скоро смогут и владельцы GPU NVIDIA.

При этом было отмечено, что уже порядка 70 млн. видеопроцессоров NVIDIA на базе архитектуры CUDA, выпущенных к этому дню компанией (GeForce 8xxx), являются большим потенциалом для проекта (суммарная производительность под 7000 PetaFLOPS).




Визуализация для GPU2/NVIDIA

В последнее время сотрудники проекта работали над новым GPU-клиентом серии GPU2, который бы мог работать с продуктами NVIDIA. Ядро GPU2/NVIDIA уже проходит бета-тестирование, закрытое, как обычно, и судя по официальному сообщению на сайте проекта распределенные вычисления на мощностях NVIDIA проходят успешно, несмотря на то, что ранее говорилось о том, что реализация клиента под карты NVIDIA очень непростой и трудоёмкий процесс.

На фото выше приведена сравнительная характеристика эффективности разных вычислительных средств задействованных в проекте. Как известно, все начиналось с CPU, затем к проекту были подключены мощности GPU и консолей на базе процессора Cell (PlayStation3).

Ожидается, что с приходом на рынок «будущего графического решения NVIDIA» (логично предположить, что речь идет о GT200) производительность GPU2/NVIDIA позволит существенно увеличить эффективность распределенных вычислений.

Подпроект FAH GPU1 (для видеокарт ATI /AMD Radeon X19xx) вскоре будет завершен. В Folding@Home говорят, что это был очень полезный урок, позволивший многому научиться и создать более надёжный и эффективный клиент GPU2/ATI (для карт серий Х24хх/2600 и HD38x0).

Источники: Folding@Home, PC Perspective

24 мая 2008 Г.

17:57

Ctrl
ПредыдущаяСледующая

Все новости за сегодня

Jaguar Land Rover начинает испытания самоуправляемых машин на дорогах общего пользования: Испытания будут продолжены в будущем году

Компания Megabots хочет провести первый в мире турнир по боям огромных роботов: В следующем году может быть проведёт первый турнир по боям гигантских роботов3

Видео дня: робот Boston Dynamics Atlas делает сальто назад: Робот Boston Dynamics Atlas научился запрыгивать на препятствия23

Смартфон Samsung Galaxy J2 Pro в новом поколении наконец-то получит современную платформу: Стали известны детали о смартфонах Samsung Galaxy J2 Pro и Galaxy J5 Prime нового поколения17

Volkswagen собирается выделить на электромобили и самоуправляемые машины более 34 млрд евро: Общая сумма инвестиций на период до 2022 года примерно равна 72 млрд евро4

Китай намерен создать космический корабль с ядерным двигателем: Ядерные космические корабли могут стать реальностью71

PowerColor похвасталась изображениями видеокарты Radeon RX Vega 64 Red Devil: Radeon RX Vega 64 Red Devil получит 12-фазную подсистему питания10

Набор модулей памяти G.Skill Trident Z DDR4-4400 суммарным объемом 32 ГБ работает с задержками CL19-19-19-39: По словам производителя, это самый быстрый набор DDR4 такого объема6

Samsung продолжит использовать в смартфонах тепловые трубки: По крайней мере, в 2018 году25

997
1318

iXBT TV

  • Заводские экзоскелеты, обновление Firefox, слишком умные наушники

  • Репортаж с конференции Supercomputing 2017 (SC17), день 3: стенд группы компаний РСК

  • Репортаж с конференции Supercomputing 2017 (SC17), день 2: стенд Intel

  • Репортаж с конференции Supercomputing 2017 (SC17), день 1: рейтинг Top500

  • Обзор кинотеатрального DLP-проектора LG PF1000U со встроенным ТВ-тюнером

  • Камера Panasonic G9, унитазный робот, игровой смартфон, кепка для водителей

  • Обзор портативной беспроводной колонки Sven PS-460

  • Обзор напольного пылесоса Tefal Silence Force 4A TW6477 с одноразовыми мешками для сбора мусора

  • Обзор сверхширокоугольного зум-объектива Canon EF 16-35mm f/2.8L III USM

  • Обзор изогнутого 34-дюймового IPS-монитора LG 34UC99 с соотношением сторон 21:9 и белым корпусом

  • Обзор робота-пылесоса Philips SmartPro Active (FC8822/01) с широкой насадкой TriActive XL

  • Обзор видеокамеры Canon XF405: съемка 4K-видео с высокой частотой кадров

1212

Календарь

май
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс

Рекомендуем почитать